2026年ラスベガスで開催されるカスタマーコンタクトウィークへ向かいます
2026年6月22日から25日までラスベガスで開催されるカスタマーコンタクトウィーク（CCW）に参加することになり、大変嬉しく思っています。.
カスタマーエクスペリエンス、コンタクトセンター、人材育成、人材管理、オペレーション、品質管理、テクノロジー、BPOリーダーシップといった分野でキャリアを積んできた私たちにとって、CCWは業界で最も価値のあるイベントの一つであり続けています。.
今年のイベントには、AI、自動化、デジタルトランスフォーメーション、顧客体験の革新、従業員のエンゲージメント、業務効率化、そしてカスタマーケアの未来に焦点を当てたリーダーたちが集結します。経営幹部、実務担当者、テクノロジープロバイダー、そしてオペレーションリーダーが同じ場所で同じ議論を交わす、数少ないカンファレンスのひとつです。.
私が最も楽しみにしていることの一つは、iQorのEVP兼最高事業責任者であり、CCW諮問委員会のメンバーでもあるナタリー・ベッカーマンと再会することです。ナタリーは素晴らしい友人であり、私のキャリア形成を助けてくれたメンターであり、人生で最も困難な健康上の問題に直面した際にも支えてくれました。.
特に楽しみにしているのは、ナタリーが近刊予定の著書『 いつからあなたは思いやりを失ってしまったのか？』ことです。この本の中で彼女は、リーダーたちに共感、責任感、企業文化、そして顧客対応における人間的な側面について、これまでとは異なる視点から考えるよう促しています。
こちらから予約注文できます：
https://a.co/d/0dHRj6KZ
顧客対応業界に携わっていて、CCWに参加したことがない方は、役職に関わらず、ぜひ参加を検討されることをお勧めします。.
なぜ？
✅ AIと自動化において実際に効果を発揮しているものを学ぶ
✅ あなたと同じ課題に直面しているリーダーたちとネットワークを築きましょう
✅ 主流になる前に、最新技術を発見しよう
✅すぐに実践できる実用的なアイデアを得られます
✅ キャリアを変えるチャンスにつながる人間関係を築く
私はこれまで数多くのカンファレンスに参加してきた経験から、最高のアイデア、パートナーシップ、メンター、あるいは将来のチャンスは、ステージ上でのプレゼンテーションではなく、廊下での会話から生まれることもあるということを知っています。.
CCWラスベガスに参加される予定でしたら、ぜひご連絡ください。お会いできるのを楽しみにしています。.
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私はくだらない質問をした。そして、くだらない賞品をもらった。.
前回の投稿で、私はNextdoorのアンケートの透明性に疑問を呈し、冗談交じりにこう述べた。
「Nextdoorの誰も、CNNの選挙特番でジョン・キングの番組を見ていないのか？」
よく考えてみると、それは愚かな質問だった。.
答えは明らかにノーだ。.
CEOのニラヴ・トリア氏を含め、経営陣の誰かがジョン・キング氏がデータ、方法論、前提条件、そして数字の背後にある詳細を徹底的に分析する様子をじっくりと観察していれば、審査、異議申し立て、社内で公表される調査結果といった分野で、より透明性が高まるかもしれない。.
それから私は、Nextdoorが詳細な方法論を開示せずに発表できる、他の画期的な研究について考え始めた。
🏆 芝生の侵入に関する調査
隣家の敷地に芝生が何インチまで伸びると国際問題になるのか？
📦 紛失したアマゾンの荷物の感情的影響指数
配達通知を受け取った後、隣人は玄関先泥棒、近隣住民、組織犯罪を非難する前にどれくらい待つべきでしょうか?
🍂 近隣の落ち葉の移動と境界警備に関するレポート
落ち葉が違法に敷地境界線を越えた場合、落ち葉の清掃責任は誰にあるのでしょうか？
🚲 緊急時の電動自転車ティーンエイジャー脅威評価
文明に対するより大きな脅威はどちらでしょうか？電動自転車に乗るティーンエイジャーか、それとも屋内で画面を見つめているティーンエイジャーか？
🐕 公式バーコノミクスレポート：
近隣住民同士が正式に宣戦布告するデシベルレベルと犬の数は何デシベルですか？
結果は興味深いものになるかもしれない。.
サンプルサイズ、調査方法、人口統計データ、誤差範囲、重み付け、回答率、またはアンケートの全文を尋ねないでください。.
それらの詳細はどこかで失われてしまうかもしれない
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データを共有する際には、方法論が重要となる。
Nextdoorは最近、次のようなタイトルの研究論文を発表しました。
「2026年に近隣住民が望むもの：決意、支出の変化、そして地域社会とのつながり」
情報源にはNextdoor内部のアンケート調査が含まれるが、公開資料には以下のような重要な調査の詳細が明らかにされていないようだ。
• サンプルサイズ
• 誤差範囲
• 回答率
• サンプリング方法
• 人口統計学的構成
• 重み付け方法
• 正確な調査質問
• 完全な調査結果
• 独立したレビューまたは検証
長年、評価、報告、トレーニング指標、ステークホルダー分析に携わってきた者として、私が最初に尋ねる質問の一つは次のとおりです。
「データはどのように収集されたのですか？」
Nextdoorの誰も、選挙当夜にジョン・キングがCNNの大型ボードを操作する様子を見ていなかったのだろうか？
彼は単に州を指さして結果を宣言するのではなく、郡、人口統計、投票率、投票履歴、票差、そして調査方法といった細部にまで踏み込んで分析する。聴衆は、どのようにしてその結論に至ったのかを知ることができる。.
それが信頼を築くのだ。.
方法論がなければ、結論は得られるものの、その結論の根拠となる研究の質を評価する能力は限られてしまう。.
私は、調査結果が不正確だと言っているわけではありません。.
透明性は信頼を築く。.
調査結果が確かなものであれば、調査方法、調査票、回答者の属性、および裏付けとなるデータをすべて公開してみてはどうでしょうか。そうすることで、広告主、投資家、ジャーナリスト、研究者、そして利用者は、調査結果を独自に評価し、その限界を理解することができるでしょう。.
データは、他者が結論に至るまでの過程を検証できる場合に最も価値を発揮する。.
企業は、社内調査の結果を公表する報告書で引用する際に、どの程度の透明性を確保すべきでしょうか？
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AI、Nextdoor、そして透明性
トランスジェンダーで あることを他人に明かすことを私が頻繁に求めているので、私も同じようにオープンにするのは当然のことだ。
はい、 Nextdoorや#NiravToliaの投稿の多くはAIを使って作成しています。
私がしないことはタイプすることです:
「ねえAI、何か悪いことを書いて。」
私がやっていることは、自分の考え、意見、観察、疑問、経験を提示し 、それらをより読みやすい形に整理するためにAIに協力を求めることです。
むしろ次のように考えてみてください。
「 Nextdoorについての私の考えを述べます。分かりやすく書くのを手伝ってください。」
その後、文法、構造、文脈を確認するために、 追加のツールを使用します。
私は AIが生成したイラストや漫画も使っています。それは何かを隠しているからではなく、私の絵の才能がせいぜい棒人間を描く程度だからです。私が絵を描こうとするのを見たことがある人なら、なぜAIを使うようになったのかすぐに理解できるでしょう。
私にとって、AIと に関わるものです。キーボードを何時間も見つめて完璧な文章を書こうとすることもできますが、最新のツールを使えば、自分の考えをしっかりと伝えながら、より効果的にアイデアを伝えることができるのです。
意見です。
質問は私が出したものです。
その経験は私自身のものです。
これらのツールは、私がそれらを提示するのに役立ちます。
それを 明らかにして、私のコンテンツがどのように制作されているかについての憶測を払拭したかったのです。
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