ChatGPTに、これがNextdoorにとって何を意味するのか尋ねてみた。その答えは、私が予想していたものではなかった。.

Nextdoorは先日、全米独立保険代理店・ブローカー協会との提携を発表しました。.

すぐに自分の意見を形成するのではなく、 ChatGPTにこの発表を分析してもらうことにしました。

https://blog.nextdoor.com/indagency-partner

…Nextdoorのビジネスモデル、広報戦略、そしてユーザー、地元企業、投資家への潜在的な影響についても。

その反応には驚いた。.

はい、良い点もありました。.

広告収入の増加。.

独立系保険代理店にとって、より多くの機会が生まれる。.

収益化の可能性が高まる。.

しかし、分析の大部分はリスクに焦点を当てていた。.

• 地元企業は、自然な形で認知度を高めるのではなく、お金を払って認知度を高めるよう、ますます強い圧力を受ける可能性がある。.

• 近隣住民は、コミュニティというよりも広告市場のようなプラットフォームだと感じるかもしれない。.

• 投資家は、顧客エンゲージメントや長期的なロイヤルティに大きな改善が見られなくても、追加収益を得られる可能性がある。.

• パートナーシップが増えたからといって、必ずしも信頼関係が深まったり、地域社会がより強固になったりするわけではない。.

• 根本的な疑問は依然として残る。 新たな提携関係は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるのか、それとも主に広告機会を拡大するだけなのか？

一つ、私の心に強く残った点があった。.

ChatGPTは技術に焦点を当てたのではなく、行動に焦点を当てた。.

AIは、インセンティブ、関係性、エンゲージメントパターン、そして企業の公式メッセージとプラットフォーム上でユーザーが経験する可能性のある体験との間のギャップを分析した。.

テクノロジーは収益を生み出すことができる。.

人々の行動が、再来店するかどうかを左右する。.

発表内容を読んだ上で、その潜在的な影響について皆さんのご意見をお聞かせいただければ幸いです。.

AIにNextdoorのギャップ分析を依頼してみたところ、興味深い結果が得られた。.

ここ数ヶ月間、私はChatGPTに協力を依頼し、Nextdoor、CEOのニラヴ・トリア、モデレーション、株主価値、AI、アンケート、広告主、コミュニティ構築、リーダーシップなどに関する記事を数十本執筆してきました。.

そこで私は簡単な質問をしました。

私があなたに書いてほしいとお願いしたすべての情報、公開されている情報、Nextdoorの財務実績、そして株価に基づいて、もしあなたがCEOだったら、どのようなことを変えますか？

答えは「全員解雇する」ではなかった。

「基板を交換する」という選択肢ではなかった。

それは「AIをさらに導入する」という話ですらなかった。

最も大きな問題点として挙げられたのは以下の点です。

Nextdoorは、人間関係を測定するよりも、人間関係について語ることが多い。.

同社は、売上高の成長、週間のアクティブユーザー数の増加、ほぼ損益分岐点となる調整後EBITDA、そして潤沢な現金残高といった点で着実に進歩を遂げている。.

しかし、AIは5つの優先事項を提案した。

1. まずは信頼関係を築くこと。.

透明性のあるモデレーターの品質保証、異議申し立て、説明責任、および執行に関する指標を作成する。.

2. AIをポッドキャストの話題ではなく、製品の機能として取り入れる。.

AIを活用して、紛争の沈静化、詐欺の検出、近隣住民のマッチング、会話の改善などを実現しましょう。.

3．実際の行動調査を実施する。.

対照群と測定可能な成果を用いた、パイロット版の調停ラボ、MBTIおよびDISCコミュニケーションワークショップ、地域奉仕活動、および地域参加プログラムを実施する。.

4. 地元の広告主を顧客のように扱う。.

問題発生時には、迅速なサポート、明確な投資対効果（ROI）レポート、およびエスカレーション経路を提供する。.

5．株主価値を創造し、それを伝える。.

資本がどのように配分されているか、そして経営判断が長期的な収益向上にどのように貢献すると期待されているかを明確に説明してください。.

私が興味をそそられたのは、AIがNextdoorの最大の課題はテクノロジーだと結論付けなかったことだ。.

結論として、課題は実行にあるとされた。.

人々がしばしば忘れがちなのは、AIは単なる数字の分析にとどまらないということです。パターン、傾向、感情、行動、相互作用、そして結果を分析します。だからこそ、近隣住民がどのようにコミュニケーションを取っているのか、どこで対立が生じるのか、そしてどのような介入が信頼と関わりを実際に向上させるのかを理解する上で、AIは非常に役立つのです。.

Nextdoorが疫学研究と同じ厳密さで調査を行ったらどうなるか想像してみてください。.

試験的な地域を設定する。対照群を設ける。住民の感情、定着率、広告主の関与度、紛争の減少、地域社会の参加度を測定する。方法論、人口統計、制約、および調査結果を公表する。.

それはデータです。.

それが科学だ。.

それが責任というものだ。.

また別の調査結果の見出しを見るのではなく、近隣住民同士のつながりを実際に促進するものは何かを知ることができるだろう。.

最も驚くべき結論は？

AIは、メッセージと体験の間のギャップは、テクノロジーと機会の間のギャップよりも大きい可能性があることを示唆した。.

それはリーダーシップにおける課題だ。.

そして、リーダーシップは最終的には結果によって評価される。.

リーダーシップとはカメラのことではなく、人とのつながりを築くことだ

私はリーダーシップ、組織文化、そしてなぜ一部の企業は人々を団結させる一方で、他の企業は人々を分断することで利益を得ているように見えるのかについて、多くの時間をかけて考えてきました。.

それがきっかけで、ニラヴ・トリアの英語の教育背景について考えるようになった。

英文学の学位は、優れたコミュニケーション能力とストーリーテリング能力を持つ人材を育成する。ニラヴは、カメラの前での立ち振る舞い、メディア対応、ポッドキャストへの出演、そして説得力のあるビジョンの提示において、明らかに卓越した才能を発揮している。.

私が懸念しているのは学位ではありません。.

重要なのは、その製品がそのビジョンを一貫して実現できるかどうかだ。.

私のキャリアを通して、成功とは努力、人脈、そして多くの幸運の組み合わせである、という言葉を何度も耳にしてきました。

ニラヴの経歴を見ると、これらの要素が影響を与えていないとは言い難い。ウェブ黎明期にYahoo!に入社したこと。ドットコムバブル期にePinionsを設立し、買収されたこと。ソーシャルメディアと地域コミュニティがオンラインで融合し始めた時期にNextdoorを立ち上げたこと。.

そうした機会を得るには、努力と実行が必要だった。.

しかし、それにはタイミングも必要だった。.

ラスベガスに住んでいた時に学んだことだが、 幸運はいつか尽き、いつかは報いを受ける時が来る。

すべての創業者にとっての課題は、成功が単なるタイミングの産物ではないことを証明することだ。.

もしAIと 人間同士のつながり がNextdoorの未来を真に担うものだとしたら、単にユーザーエンゲージメントを高めるだけでなく、行動心理学に基づいた取り組みに投資してみてはどうだろうか？

多くのマーケティングキャンペーンの費用よりも少ない金額で、Nextdoorは 5つの試験的な地域をそれぞれ5万ドルずつ 、その成果を科学的に測定することができるだろう。

次のような取り組みを検討してください。

• 近隣住民間の紛争解決ラボ： 専門家が進行役を務めるセッションで、近隣住民が駐車、ペット、騒音、花火、自治会（HOA）の問題など、繰り返し発生する紛争を解決します。AIが共通のテーマを特定し、解決策を提案します。

• 地域奉仕活動の課題： 競合する地域同士が、フードバンクでのボランティア活動、公園の清掃、高齢者の支援、退役軍人団体の支援などを通じて評価を得ることで、対立ではなく協力が報われる。

• MBTIとDISCのコミュニティワークショップ： MBTI（マイヤーズ・ブリッグス・タイプ指標）とDISCは、コミュニケーションスタイル、動機、対立行動を理解するために世界中で使用されている性格分類フレームワークです。例えば、意見の合わない相手が必ずしも理不尽なわけではなく、単に情報の処理方法が違うだけだと、隣人同士が理解し合う様子を想像してみてください。違いを理解することで、対立が減り、共感が深まることがよくあります。

• 行動AIによる働きかけ： AIは、挑発的なコメントを投稿する前に、「あなたはこれを隣人と面と向かって言いますか？」と問いかけ、事態の悪化ではなく建設的な対話を促すような言葉遣いを提案する。

地域の感情を追跡する。顧客維持率を追跡する。広告主のエンゲージメントを追跡する。参加状況を追跡する。.

試験的な取り組みがうまくいけば、全国規模に拡大する。.

それが、 人とのつながり の姿だ。

その代わりに、このプラットフォームは、苦情、口論、憤慨、荷物の紛失、犬の鳴き声、花火をめぐる争い、そして自治会のいざこざといったものに最適化されているように見えることがあまりにも多い。なぜなら、対立は人々の関心を惹きつけるからだ。.

優れたリーダーは、単に人々をまとめることについて語るだけではない。.

彼らはそれを実現させるシステムを構築する。.

なぜなら、最終的にはすべての創業者が同じ試練に直面するからだ。

それは技術だったのか？

タイミングの問題だったのだろうか？

それとも、運が良かっただけだったのだろうか？

そして、ギャンブラーなら誰でもいずれは悟ることだが、壊れた時計でさえ、一日に二回は正しい時刻を示す。.