86日目：Nextdoorは苦戦しているのか？それとも通常業務に戻ったのか？
レイバーデーは終わりました。.
Nextdoorのケーススタディを続けて86日目ですが、昨日Nextdoorが長期休暇を取っているのではないかと疑問に思ったので、今日もう一度確認してみました。
私が依頼した2件の詳細なインサイト調査に関して、何の連絡も受けていません。.
そしてNXDRは？
この記事執筆時点では、 2.20ドル台前半で推移しています。市場関係者によると、金曜日の終値が2.24ドルだったため、今日の午後遅くには2.24ドル前後で推移していたとのことです。したがって、正確な数値はこの記事を書いている間にも変動しています。
まあ、少なくとも今はほんのわずかな金額の話をしているだけだ。.
Nextdoorは稼働中ですか？
まだその理由を解明しようとしているところです。.
しかし、ニラヴ・トリアが9月3日にXに投稿したある記事が私の目に留まった。.
「2025年の調査で判明したこと…」
その投稿で、ニラヴは次のように書いた。
「2025年の調査によると、AIが生成した偽のレビューは、今や本物のレビューと区別がつかないことが判明した…」
そして私はすぐにこう思った。
ああ、またか。.
ある研究。.
どの研究ですか？
誰が書いたのか？
それはどこで出版されたのですか？
どのような方法論を用いたのですか？
サンプルサイズはどれくらいでしたか？
「区別がつかない」とは具体的にどういう意味だったのか？
これは、私がNextdoorの調査透明性について86日間かけて行った冒険を追ってきた人なら、おそらく聞き覚えのある話だろう。
興味深いのはここからだ。調べてみたところ、ニラヴの発言の裏には、明確な研究結果が存在することが分かった。
同日に掲載されたフォーチュン誌の記事の中で、ニラヴ氏はそれを ノッティンガム大学ビジネススクールによる2025年の研究。
査読済みの2025件の研究がAIが生成した偽レビューを検証しており、その中には『Journal of Retailing and Consumer Services』誌に掲載された714,016件のレビューを分析し、AIが生成した偽レビュー、人間が生成した偽レビュー、および本物のレビューの間に意味のある言語的差異を発見した研究も含まれている。.
だから私の批判はこうではない。
「そのような研究は存在しない。」
私の質問は次のとおりです。
元の投稿で引用すればいいじゃないですか？
研究結果を用いて信頼性を確立しようとするのであれば、読者が自ら研究結果を評価できるだけの十分な情報を提供するべきです。.
研究名。著者。出版物。リンク。.
4つのこと。.
終わり。.
特に、あなたが現在「原産地が重要だ」という考え方を推進している企業のCEOであればなおさらです 。
それは完璧すぎるくらいだ。.
ChatGPTでは偽レビューは発生しなかった
この議論の別の点も気になる。.
AIは偽レビューを発明したわけではない。.
AIによって、それらは より速く、より安く、より容易に大量生産できるようになった。
人間は非常に長い間、評判を操作してきた。.
実際、その歴史はかなり面白い。.
1800年代： ウォルト・ホイットマンは、自身の 著書『草の葉』。これは、いわば19世紀版の使い捨てアカウントを作成し、自分自身に5つ星の評価を与える行為と言えるだろう。
1900年代初頭： 新聞業界はすでに、捏造された情報、誇張された主張、そして「偽物」への対応に追われていた。1913年までに、 ニューヨーク・ワールド紙は、 苦情への対応と「偽物や偽物を排除する」ことを目的として、正確性と公正性に関する局を設立した。
インターネット以前の広告： 企業は顧客の声や推薦文をマーケティングツールとして利用していましたが、今日私たちが直面しているのと同じ根本的な問題がありました。つまり、 この人は本当にその製品を気に入っているから推薦しているのか、それとも誰かがその推薦から利益を得ているから推薦しているのか、ということです。
初期のインターネット： 掲示板、レビューサイト、そして最終的には電子商取引によって、企業や個人はアカウントを作成し、賞賛を捏造したり、競合他社を攻撃したりすることが可能になった。
皮肉なことに、ニラヴ自身は1999年に初期のユーザー生成型レビュープラットフォームの一つであるEpinionsを共同設立した。彼は現在、レビュー経済が最終的に操作されやすくなったことを認めている。
2010年代： 偽レビュービジネスが一大産業となった。企業は肯定的なレビューを購入したり、競合他社を否定的なレビューで攻撃したり、レビュー投稿者が複数のアカウントを使い分けたりすることができた。
2020年代： レビューファームはますます巧妙化した。調査官は、国境を越えて無関係な企業を称賛する組織的なレビュー投稿者を発見し、時には同一のレビューが異なる名前で投稿されることもあった。
今日： 生成型AIは経済状況を劇的に変化させた。何百ものレビューを手作業で作成するために人間に報酬を支払う代わりに、誰かが膨大な量の説得力のあるテキストを迅速に生成できるようになった。研究者たちは統計的に言語的な違いを識別できるものの、LLM（言語リテラシー向上ツール）は人間並みの能力で欺瞞的なレビューを作成できることが研究で明らかになっている。
同じ詐欺だ。.
はるかに優れた機械だ。.
そこでNextdoorの話に戻ります。
Nextdoorの現在の売り文句は、本人確認と地域住民の責任体制によって、推薦情報の信頼性を高めることができるというものだ。.
それは興味深い戦略ですね。.
しかし、検証したからといって、意見が真実であるとは限らない。.
人間は誇張することもある。.
認証済みの人物でも恨みを抱くことがある。.
本当の隣人なら、友人の会社を推薦してくれるものだ。.
正規の顧客は特典を受け取ることができます。.
同じ店を利用した場合でも、近隣住民同士で全く異なる体験をすることがある。.
そして、以前にも述べたように、Nextdoorの認証システムが実際にどれほど堅牢なのかについて、私自身も疑問を抱いていました。.
つまり、 「認証済み」は信頼の証なのです。
それは魔法の自白剤ではない。.
出所は重要？私もそう思います。.
まさにそれが、ニラヴの投稿を非常に興味深いものにしている理由なのです。.
彼のより広範な主張は、本質的に次の通りである。
情報の出所は重要である。.
同意します。.
完全に。.
だからこそ、CEOはこう言うのです。
「2025年の調査によると…」
出所を知りたい。.
その研究の名前を挙げてください。.
研究者の名前を挙げてください。.
リンクを貼ってください。.
読者に検証させてみよう。.
そして、まさにそれが私がNextdoorに自社の調査結果について提供を求めてきたことなのです。.
86 日間。
Nextdoorは調査結果を発表しました。.
Nextdoorは、読者に対し、詳細なデータの提供を要求できることを公に伝えた。.
私がリクエストしたんです。.
メールを送りました。.
フォローアップしました。.
配布範囲を拡大しました。.
土曜日に別の依頼を送りました。.
そして、私はまだその2つの詳細な研究結果を待っているところです。.
86日目
昨日はレイバーデーでした。.
今日私が尋ねたいのは：
Nextdoorは稼働中ですか？
私はまだ仕事をしている最中だからです。.
Nextdoorの担当者が質問に答えてくれるのを待っています。.
ニラヴの投稿は、 出所が重要である。
その点については、私たちも同意します。.
それでは、86日目の提案です。
練習しましょう。.
研究を引用する場合は、その研究内容を示してください。.
Nextdoorが調査結果を発表する際は、その調査方法を示してください。.
自分のブログで読者に詳細なデータのリクエストを受け付けていると伝えている場合は、詳細なデータを提供するか、提供しない理由を説明してください。.
レストランのレビューであれ、AIによるおすすめであれ、企業のインサイトレポートであれ、原理は同じです。
ただ「信じろ」と言うだけではなく、信じるかどうかを判断するのに十分な情報を与えてください。.
Nextdoorの事例研究の続きは、 NielFlamm.com/blog。
NextdoorにはAIの日がある。もしかしたらコミュニケーションの日も必要かもしれない。.
Nextdoorの人事チームが毎月丸一日をAI実験に費やしているという、興味深いHR Brewの記事を見つけました。
記事全文：
https://www.hr-brew.com/stories/nextdoors-hr-team-halts-people-work-once-a-month-and-dedicates-the-day-to-ai
まず、正当な評価を与えるべきところはきちんと評価すべきだ。.
人材育成の経験者として、このアイデアは素晴らしいと思います。.
Nextdoorの人事責任者であるトニー・カステラノス氏はHR Brewに対し、人事チームは毎月1日、会議や面接、報告書作成などの予定をすべてキャンセルし、従業員がAIを試したり、解決策を構築したりできるようにしていると語った。
それは体験学習だ。.
それは、従業員に実験、試行錯誤、そして学習の機会を与えるということだ。.
私もそれに賛成です。.
しかし、私がNextdoorについて記録してきたことを考えると、すぐに別の考えが頭をよぎった。
コミュニケーションに特化した日を設けることはできないだろうか？
私はジェイコブ・チャビス氏からNextdoor Insightsの調査結果を入手しようと2ヶ月以上も試みてきました。
私はジェイコブ、ニラヴ・トリア、 サラ・リアリー、投資家向け広報担当、および広報担当に連絡を取りました。
その後、 Nextdoorは 別のインサイトレポートを公開し、詳細な情報を求める読者を――ご想像のとおり――ジェイコブ・チャビス氏へと誘導した。
私は再びその指示に従った。.
短いメール。より優しく、穏やかなリセット。2つの研究を依頼しました。.
私はまだ待っています。.
だからこそ、この記事は私にとって非常に興味深いのです。.
Nextdoorは 、従業員がAIを探求できるよう、毎月丸一日、日常的な人事業務を一時停止することができる。
素晴らしい。.
しかし、テクノロジーは組織上のあらゆる問題を解決するわけではない。.
解決策は必ずしも別のAIエージェントではない場合もある。.
時にはこうなります。
「おい、誰かあのメールに返信してくれよ。」
HR Brewの 報道によると、 Nextdoorの「People Brain」は、公開チャンネルに公開されたコンテンツをレビューし、メッセージやポリシーが人事チームのコアコンテンツと一致していることを確認するのに役立っているという。
それは興味深いですね。.
もしAIが Nextdoorの公開メッセージの評価に役立っているとしたら、AIが以下の点についてどう考えているのか知りたいです。
会話のないコミュニティ。.
コメント機能が無効になっているコミュニケーション投稿。.
調査依頼に対して回答がないにもかかわらず、調査実施の告知がされている。.
2か月以上も回答を求め続けている株主。.
それらはAIの問題ではないのかもしれない。.
おそらく、リーダーシップと実行力に問題があるのだろう。.
私はNextdoorとNXDRの成功を願っていると繰り返し述べてきました。私は株主です。経済的に見ても、それは私の利益になります。
AI Daysは、真に効率性を向上させる可能性を秘めている。.
しかし、革新は基本から目を逸らさせてはならない。.
人工知能は素晴らしい。.
メールに返信するのにそれは必要ありません。.
AIデーと並行して、 Nextdoorは コミュニケーションデーを開催してみるのも良いかもしれない。
パイロット版のために、私の受信トレイをボランティアで提供します。.
詳しいタイムラインはNielFlamm.com/blogをご覧ください。.
SOULM8TE：AI、執着…そしてどこかで聞いたことのある物語？
『SOULM8TE』は AIとのコンパニオンシップに新たな視点をもたらしているが、鑑賞中、どこかでこの物語を見たことがあるような感覚が拭えなかった。
最新の映画レビューで、私は 『ソウル8TE』 を 『サブサーヴィエンス、『 her/世界、そして特に1995年の 『アウター・リミッツ エピソード 「ヴァレリー23」 ブラムハウスの最新スリラーは見る価値があったのでしょうか？それとも、昔のテレビエピソードの方が優れていたのでしょうか？
🎬 SOULM8TEのフルレビューはこちらをご覧ください：
https://NielFlamm.com/videos/moviereviews
それでは、 Valerie 23 、ご自身で判断してください。
Nextdoorのアイデンティティに関する疑問：コミュニティプラットフォームか、それともデータ＆広告会社か？
私は株主としてだけでなく、Nextdoorの長期的なビジョン、戦略、そして実行方法を理解しようとする者として、引き続きNextdoorについてより深く調べています。
Nextdo、 最近2026年の新学期に関する調査結果を発表しました。この調査では、現代の親、近隣地域の重要性、地域の推奨事項、そして地域社会がどのように互いに支え合っているかについて論じています。
表面的には 、 これはCEOのニラヴ・トリアがしばしば発信するメッセージ、つまり繋がりを築き、コミュニティを強化し、AIを活用して近隣住民の体験を向上させ、人々を結びつけるというメッセージと一致している。
私はその使命を支持します。
課題は、 他のリーダーシップに関する議論と比較すると、メッセージが矛盾しているように感じられる点にある。
最近のインタビューで、最高収益責任者のマイケル・キアナン氏は、 Nextdoorの将来の収益戦略、AIによる変革、そして新たな収益化の機会について語った。
彼は、 Nextdoorのプラットフォームには1億1000万人以上のユーザーがいること、そして同社がいかに近隣住民を理解しているか（居住地、興味関心、コミュニティ、交流方法など）について説明した。また、「近隣グラフ」が収益化の資産になり得る可能性についても語った。
ビジネス的な 観点から言えば、これは理解できます。
Nextdoは です。株主がおり、費用も発生します。そのため、持続的な収益が必要です。
広告、パートナーシップ、AIの効率化、そして新たな収益源の確保は、テクノロジー企業を経営する上で当然求められる要素である。
しかし、ここで私は疑問を持ち続けるのです。
隣人はこの方程式にどのように関わってくるのでしょうか？
アンケート調査や近隣住民の意見が、広告主、パートナー企業、そして一般の人々に宣伝するに値するほど価値があるのなら、調査方法全体を透明化すべきではないだろうか？
何人が 参加しましたか？
参加者はどのように選ばれるのですか？
人口統計はどうでしたか？
どのような質問がされましたか？
完全なデータセットとは何でしたか？
本日で、私がジェイコブ・チャビス氏に過去のNextdoorに関する研究の全情報提供を依頼してから22日目となります 。
本格的な研究は行われていない。
はありません。
返答なし。
そこが信頼関係を築くのが難しいところだ。
企業は、透明性、信頼、真のコミュニティについて語りながら、近隣住民や投資家が閲覧できる情報をコントロールすることはできない。
より大きな疑問：
Nextdoorは の、人々をつなぐことで収益機会を生み出す地域密着型プラットフォームなでしょうか？
それとも Nextdoorは の、近隣住民の活動を利用したデータおよび広告会社になりつつある
それ は全く異なる二つの話だ。
おそらく 答えは その中間にあるのだろうが、そのためには透明性が必要だ。
広告主には明確さが求められる。
シェアー・オールドワーズは明確な説明を受ける権利がある。
信頼はメッセージングによって築かれるものではない。
信頼は行動によって築かれる。
NielFlamm.comで議論に参加しましょう。
21日目：AIに関する議論 vs. AIの実行
本日で、blog.nextdoor.comで言及されているレポートを私が要求してから21日になります。そのレポートでは、 Nextdoor （jchavis@nextdoor.com）が調査全体の連絡先として記載されていました。
なぜ私はそれを要求したのか？
単純。.
私はその研究の背景にある詳細を理解したかったのです。
どのような方法論が用いられましたか？
サンプルサイズはどれくらいでしたか？
どのような層の人々が対象となっていたか？
データはどのように収集されましたか？
つまり、これは意義のある研究調査なのか、それとも単なる 「ファミリー・フュード」の アンケート調査委員会のようなものなのか？
あれから３週間が経ちました。.
今日は日曜日で週末だし、アメリカ合衆国建国250周年を祝った直後だから、少しは大目に見てあげよう。.
しかし、マネージャーとして、そしてリーダーシップの役割を担う以前から、私のキャリアを通して、迅速な対応は重要でした。私は社内ツールを使ってコミュニケーションを監視し、何か対応が必要なことがあればすぐに対応しました。.
さて、その経験と私が最近経験したことを比べてみてください。.
私は血糖値のモニタリングにDexcom Stelo CGMを使用しています。インスリン依存ではないため、 UnitedHealthcareの加入条件では従来のDexcom CGMは利用できませんが、Steloは重要な健康情報を管理するのに役立っています。
最近、私のセンサー測定セッションが予定より8日早く終了しました。.
それは重要なことです。なぜなら、継続的なモニタリングによって、私の血糖値が高すぎるのか低すぎるのかを把握できるからです。.
定期交換品が届いたばかりだったのでセンサーを交換することができたのですが、それはつまり最終的にはセンサーが不足するということでした。.
次に何が起こったのか？
私はSteloのチャットボットを使いました。.
それは質問をした。.
インシデントを作成しました。.
手続きを丁寧に案内してくれた。.
必要事項を記入しました。.
それから24時間も経たないうちに、交換用のCGMが発送された。.
それを見て私はこう思った。
なぜ Nextdoorは このようなAIを活用しないのか？
リアルタイムAIアシスタントは、以下のようなことに役立ちます。
近隣住民は問題を抱えている。.
モデレーションに関する質問。.
停職処分に対する異議申し立て。.
広告主の懸念。.
基本的な顧客サポート。.
ニラヴ・トリアは、 Nextdoorの将来の一部としてAIについて頻繁に語っている。
私が問い続けているのは、次の点です。
ユーザーエクスペリエンスを直接的に向上させるような施策はどこにあるのか？
AIについて語るのは簡単だ。.
顧客が実際にその効果を実感できる場所にAIを導入することが、大きな違いを生む。.
詳細はNielFlamm.comをご覧ください。議論への参加もお待ちしています。