AIは新しいものではない。単にマーケティングの手法が優れているだけだ。.

私は最近、NextdoorのCEOであるニラヴ・トリア氏が、AIが近隣住民や地元企業との交流方法に革命をもたらすだろうというメッセージを発信しているのを注目しています。AIは確かに急速に進歩していますが、そのアイデア自体は全く新しいものではありません。.

ニラヴは社員番号84番としてヤフーに入社し、長年にわたり初期のインターネットの形成に貢献してきた。ウェブディレクトリから電子商取引、そして最終的には同社の顔の一人となるまで、彼の経歴は実に素晴らしい。広報担当という役割を担ってきたことが、彼がカメラの前で堂々と振る舞える理由を確かに物語っている。.

しかし、彼がもっと現場の最前線で時間を過ごしていたなら、私たちの多くが何十年も前からAIと協働してきたことに気づいたかもしれない。.

私のキャリアは、シリコンバレーの華やかさとはかけ離れた、自動車ローンの債権回収業務から始まりました。予測ダイヤラーの操作、債権回収キューの管理、着信電話への対応、支払い条件の交渉、そして融資の意思決定など、多岐にわたる業務に携わりました。大変な仕事でしたが、AIが今のような流行語になるずっと前から、AIに触れる機会を得られたことに感謝しています。.

いくつかの例を挙げます。

・ 電話IVRシステム – 「英語の場合は1を押してください。スペイン語の場合は2を押してください。」これらのシステムは、通話をインテリジェントにルーティングし、混雑を軽減し、サービスレベルを向上させ、顧客を適切な部署に繋ぎました。今日の基準からすると原始的ですが、それでもAIによる自動化でした。

• Grammarly（2009年） – 人材育成部門に異動した際、参加者用ワークブック、ファシリテーターガイド、教材、1ページFAQ、ジョブエイド、その他の学習関連資料の作成にGrammarlyを多用するようになりました。スペルミスや文法ミスを検出するだけでなく、著者の意図を予測し、読みやすさを向上させ、アイデアをより明確に伝える方法を提案してくれる、非常に貴重なAIライティングアシスタントとなりました。現在でも、GrammarlyをChatGPTなどのAIツールと併用し、メッセージを可能な限り効果的に伝えるように努めています。

• Siri (2010) – iOSの一部となる前、Siriは音声コマンド、テキストメッセージの送信、質問への回答、自然言語によるデバイス機能の制御が可能なスタンドアロンアプリとしてリリースされました。

・ 自動車ローン審査マトリックス – 自動車金融業界で働いていた頃、私はフランチャイズディーラーからローンやリースを購入していました。最初の審査は人間が行うのではなく、信用の4つのC（性格、返済能力、資本、担保）を評価する自動審査エンジンによって行われていました。単純な承認や却下は自動的に行われ、アナリストはより複雑な境界線上の申請に集中していました。リスク許容度の変化に応じて、業務ルールを調整することができました。

AIは数十年にわたり、静かに効率性を向上させてきた。今日の生成型AIはより強力で利用しやすくなっているが、一夜にして突然現れたわけではない。.

AIを「革命的」と宣言する前に、1990年代から、そしてAIが最新の企業流行語になるずっと前からAIに取り組んできた何千人ものエンジニア、コールセンター従業員、保険引受人、オペレーションリーダー、そして技術者たちに敬意を表したいと思います。.

「Nextdoorgate」はいつ見られるのか？

ソーシャルメディアは、ごく普通の人々が公の場でとんでもない感情爆発を起こすことがあるということを、何度も私たちに示してきた。.

私たちがこれまで目にしてきた見出しをいくつか考えてみてください。

✈️ アメリカン航空のフライトで、ティファニー・ゴマスが別の乗客は「実在しない」と主張した。

🥤 DoorDashの配達員が、口論の末、顧客のArby'sの注文品に催涙スプレーをかけた疑いがある。.

🍩 アリアナ・グランデの悪名高い「ドーナツゲート」事件。.

彼らは注目を集めようとする有名人ではなかった。何らかの理由で、おそらく後悔するような非常に公的な決断を下した、ごく普通の人々だったのだ。.

これは興味深いガバナンス上の問題を提起する。.

Nextdoorのボランティアモデレーターも、ごく普通の近隣住民です。彼らは、議論に影響を与えたり、コンテンツを削除したり、コミュニティ内での会話を形成する権限を与えられた一般市民です。.

彼らも人間だ。他の人と同じように、意見や偏見、嫌な日、感情を持っている。.

以前、モデレーターが不人気な意見や個人的な意見の相違を持つユーザーに対して報復行為を行うことを防ぐための安全策は何かと質問したことがあります。.

このプラットフォーム自体が、子犬や子猫、近所のイベントといった無害な話題でさえも、なぜか議論に発展してしまうような、対立を生む議論の場となることがしばしばある。緊張がこれほど急速に高まる可能性があるのなら、モデレーターがその対立に加担している場合、どのような保護措置が講じられているのだろうか？

リスク管理とは、人々が必ず悪い行動をとると決めつけることではなく、誰もが適切な状況下では誤った判断を下す可能性があることを認識することである。.

株主として、私は引き続き問いかけます。CEO のニラヴ・トリア氏は、モデレーターの権限が悪用されないようにするために、どのような方針、監督、監査、または説明責任措置を実施してきたのでしょうか？

全国的なニュースで議論が巻き起こるまで待つのは、待ちすぎかもしれない。.

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AIは経済を消滅させるものではない

OpenAIは先日、NextdoorがCodexを活用してソフトウェア開発を加速させている事例を紹介しました。例えば、かつて3つのエンジニアリングチームが必要だった機能が、今では1人のエンジニアによってエンドツーエンドで構築できるようになったというものです。これは、AIを活用した開発が何を実現できるかを示す、印象的な事例と言えるでしょう。.

事例研究はこちらをご覧ください：
https://openai.com/index/nextdoor/

しかし、それはより大きな経済問題をも提起する。.

AIによって、これまで複数の専門家が必要としていた作業を1人のエンジニアが行えるようになった場合、労働需要はどうなるだろうか？

市場は需要と供給によって動かされる。新型コロナウイルス感染症の流行時には、供給不足によってほぼすべての業界で価格が高騰した。その逆もまた真である。AIが生産性を向上させ、同時にエンジニア人材の実質的な供給を拡大すれば、時間の経過とともに報酬への圧力が高まるのは避けられないように思われる。.

Nextdoorの経営陣からのメッセージに戸惑っています。.

ニラヴ・トリアは、世界有数の名門大学であるスタンフォード大学で英文学の学士号を取得している。彼はコミュニケーション能力に優れているが、企業全体のメッセージは散漫な印象を受ける。地域密着型プラットフォーム、AI企業、広告ネットワーク、ソーシャルメディア実験といった要素が混在しているからだ。エンジニアリング責任者のコーリー・ドルフィンがこのメッセージを伝えることで、経営陣はAIが労働に及ぼす広範な影響について議論する機会を奪われてしまった可能性もある。.

これが私の少数派の意見です。.

AIによって一人のエンジニアが複数のエンジニアの仕事をこなせるようになるのであれば、基本的な経済学の考え方に基づけば、IT人材の給与はいずれ低下するはずだ。AIによって需要と供給のバランスが恒久的に変化するのであれば、需要が非常に高く供給が限られていた時期に確立された報酬水準を維持する経済的な正当性はほとんどない。生産性の向上は、単に仕事のやり方を変えるだけでなく、市場における労働の価値そのものを変えるのだ。.

それは必ずしも人気のある見解ではないかもしれないが、市場は人気によって動かされたことは一度もない。.

私もAIの信奉者です。ChatGPTを使って思考を整理したり、文章力を高めたり、生産性を向上させたりしています。AIは責任を持って使えば、非常に優れたツールです。.

しかし、Nextdoorの経営陣がこれらの発表が示唆するように、AI、自社製品、そして将来性に対して本当に強気なのであれば、その信念をさらに確固たるものにする時が来たのかもしれない。ニラヴ・トリアは同社の筆頭株主だ。もし将来が宣伝通りに明るいのであれば、なぜ会社を非公開化して、そのビジョンにさらに多額の投資をしないのだろうか？

本当のボトルネックはもはや技術面ではないのかもしれない。.

おそらく、戦略とリーダーシップの明確さが鍵となるのだろう。.

他の意見もぜひ聞いてみたいです。.

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Nextdoorの株価上昇への道？現実と戦うのをやめよう。.

NextdoorのCEOであるニラヴ・トリア氏は、AI、人間同士のつながり、そして近隣住民間の摩擦を軽減することについて頻繁に語っている。.

私は別の考えを持っています。.

Nextdoorが既に持っているものを最大限に活用しよう。.

何年も前、ジェリー・スプリンガー・ショーやモーリー・ショー、ジェラルド・リベラが司会を務める番組のようなトークショーは、真剣な議論と伝統的なジャーナリズムから始まった。.

そして彼らはあることを発見した。.

視聴者はその混乱ぶりを大いに楽しんだ。.

議論が激しくなればなるほど、聴衆は増える。.

視聴者数が多いほど、広告主が支払う金額も多かった。.

広告主が支払う金額が増えるほど、番組の収益性も高まった。.

Nextdoorは既に、デジタル版の昼間のトークショーのような様相を呈している。.

駐車に関する紛争。.

政治的な議論。.

自治会内のトラブル。.

葉っぱ吹き飛ばし機をめぐる論争。.

迷子になったペット。.

近隣住民間のいざこざ。.

プラットフォームを別のものに見せかけるのではなく、ユーザーが実際に何を求めているのかを理解することこそが、おそらく成功への戦略となるだろう。.

成長、エンゲージメント、株主価値の向上を目標とするならば、歴史的に見ると、対立は調和よりも多くの人々の関心を集めることが多い。.

もしあなたが私と同じくらいNextdoorを嫌っているなら、同じような不満を議論しているFacebookコミュニティがあります。

https://www.facebook.com/groups/1423019659311825

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人間同士の繋がりか、それともデジタル上の対立か？

最近、ニラヴ・トリア氏のインタビューを視聴しました。インタビューでは、AI、コミュニティ、摩擦の軽減、近隣住民同士のつながりの促進について語られていました。.

インタビュー：
https://www.youtube.com/watch?v=ZwwDTRW8UEw

一つだけ完全に同意できることがあります。

人々は互いに出会い始めている。.

問題は、次に何が起こるかだ。.

なぜなら、多くのユーザーにとって、その体験は近所の人たちがレモネードを飲みながら友情を育んだり、近所の人たちとパーティーを開いたりするようなものではないからだ。.

近所の人たちが顔を合わせ、政治、犬の鳴き声、落ち葉ブロワー、駐車スペース、自治会選挙、電動自転車、そしてその時々の火曜日に起こるあらゆる危機について議論する。.

ありのままに言おう。.

多くのコミュニティにとって、Nextdoorは昼間のトークショーのデジタル版のような存在になっている。.

観客はドラマを見るために集まる。.

このプラットフォームは、対象となる層に向けて広告を販売している。.

怒りは人々の関心を喚起する。.

エンゲージメントは印象を生み出す。.

インプレッションは収益を生み出す。.

インタビューの中で、ニラヴ氏はAIを通じて摩擦を減らし、より人間的なつながりを促進することについて語っている。それは非常に魅力的なビジョンだ。.

しかし、摩擦が常に問題となるわけではない。.

摩擦が結果となる場合もある。.

課題は、近隣住民同士が互いを見つけられるように手助けすることではない。.

彼らは既にお互いを見つけていた。.

課題は、このプラットフォームがより強固なコミュニティを形成しているのか、それとも単に人々が互いに罵り合うためのより効率的な手段を提供しているだけなのかを見極めることだ。.

株主として、まさにその議論が実現するのを望みます。.

物語ではない。.

現実。.

Nextdoorの株価はもはや底値圏には達していないものの、依然として2ドル前後で推移しており、上場時に約束された水準からは程遠い状態にある。.

次の段階は、AIと人間とのつながりに関する別の物語ではないかもしれない。.

おそらくこれは、透明性、説明責任、そして人々がそもそもなぜ何度も足を運ぶのかを理解することについての物語なのだろう。.

ソーシャルメディア、コミュニティプラットフォーム、AI、株主ガバナンスに関心のある方は、ぜひこのインタビューをご覧になり、ご自身で判断していただきたいと思います。.

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