AIにNextdoorのギャップ分析を依頼してみたところ、興味深い結果が得られた。.

ここ数ヶ月間、私はChatGPTに協力を依頼し、Nextdoor、CEOのニラヴ・トリア、モデレーション、株主価値、AI、アンケート、広告主、コミュニティ構築、リーダーシップなどに関する記事を数十本執筆してきました。.

そこで私は簡単な質問をしました。

私があなたに書いてほしいとお願いしたすべての情報、公開されている情報、Nextdoorの財務実績、そして株価に基づいて、もしあなたがCEOだったら、どのようなことを変えますか?

答えは「全員解雇する」ではなかった。

「基板を交換する」という選択肢ではなかった。

それは「AIをさらに導入する」という話ですらなかった。

最も大きな問題点として挙げられたのは以下の点です。

Nextdoorは、人間関係を測定するよりも、人間関係について語ることが多い。.

同社は、売上高の成長、週間のアクティブユーザー数の増加、ほぼ損益分岐点となる調整後EBITDA、そして潤沢な現金残高といった点で着実に進歩を遂げている。.

しかし、AIは5つの優先事項を提案した。

1. まずは信頼関係を築くこと。.


透明性のあるモデレーターの品質保証、異議申し立て、説明責任、および執行に関する指標を作成する。.

2. AIをポッドキャストの話題ではなく、製品の機能として取り入れる。.

AIを活用して、紛争の沈静化、詐欺の検出、近隣住民のマッチング、会話の改善などを実現しましょう。.

3.実際の行動調査を実施する。.

対照群と測定可能な成果を用いた、パイロット版の調停ラボ、MBTIおよびDISCコミュニケーションワークショップ、地域奉仕活動、および地域参加プログラムを実施する。.

4. 地元の広告主を顧客のように扱う。.

問題発生時には、迅速なサポート、明確な投資対効果(ROI)レポート、およびエスカレーション経路を提供する。.

5.株主価値を創造し、それを伝える。.

資本がどのように配分されているか、そして経営判断が長期的な収益向上にどのように貢献すると期待されているかを明確に説明してください。.

私が興味をそそられたのは、AIがNextdoorの最大の課題はテクノロジーだと結論付けなかったことだ。.

結論として、課題は実行にあるとされた。.

人々がしばしば忘れがちなのは、AIは単なる数字の分析にとどまらないということです。パターン、傾向、感情、行動、相互作用、そして結果を分析します。だからこそ、近隣住民がどのようにコミュニケーションを取っているのか、どこで対立が生じるのか、そしてどのような介入が信頼と関わりを実際に向上させるのかを理解する上で、AIは非常に役立つのです。.

Nextdoorが疫学研究と同じ厳密さで調査を行ったらどうなるか想像してみてください。.

試験的な地域を設定する。対照群を設ける。住民の感情、定着率、広告主の関与度、紛争の減少、地域社会の参加度を測定する。方法論、人口統計、制約、および調査結果を公表する。.

それはデータです。.

それが科学だ。.

それが責任というものだ。.

また別の調査結果の見出しを見るのではなく、近隣住民同士のつながりを実際に促進するものは何かを知ることができるだろう。.

最も驚くべき結論は?

AIは、メッセージと体験の間のギャップは、テクノロジーと機会の間のギャップよりも大きい可能性があることを示唆した。.

それはリーダーシップにおける課題だ。.

そして、リーダーシップは最終的には結果によって評価される。.

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